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Guillaume SAËS

Data Scientist à l'expertise Time Series de Quantmetry Part of Capgemini Invent (France)
Membre rattaché du Laboratoire d'Analyse Mathématiques Appliquées à l'équipe d'analyse harmonique
Ex-Enseignant agrégé de mathématiques
Membre du bureau d'Animath, en charge de l'action "un texte, un mathématicien" (avec la SMF et BnF)
Chef de la chaine Youtube Science Trash (680K abonnés)

Logo Université; Paris-Est - Créteil Val-de-Marne Logo Université; Université de Mons
  • Data Science : Imputation de données manquantes et les modèles transformers en time series.
  • Analyse Harmonique, Ondelettes, Séries de Fourier.
  • Régularité ponctuelle (fonctions, processus stochastiques et mesures)
  • Analyse multifractale (Aspect mathématiques et applications en physique et traitement du signal)
  • Applications des ondelettes en traitement du signal et data science
  • Sommes fractales de pulses : Etude dimensionnelle et multifractale des trajectoires et simulations.
  • Résumé de ma thèse ici et le lien du manuscrit ici
  • Site internet du projet ANR Multifracs: ici
  • 2020-2022 : Assistant au service de Probabilités et Statistique, Université de Mons (Belgique)
  • 2019-2020 : Enseignement, Université Paris-Sud
  • 2013-2018 : Enseignement, Université Paris-Est
    • Algebre I (Arithmetiques et groupes), L1 Mathematiques.
    • Algebre II (Algebre linéaire), L1 et L2 de Mathematiques.
    • Mathematiques pour la physique, L1 et L2 de Sciences de l'ingénieur.
    • Outils mathématiques, L1 et L2 Biologie.
  • 2017-2018 : Colles et projets informatiques Python, Université Paris-Est
    • PCSI et BCPST.
  • 2013-2018 : Lycée, Rectorat de Créteil
    • Seconde, Première STMG,Première ES, Première S, Terminale STI2D,Terminale S and BTS DRB.
    • Conception et correction des olympiades de mathématiques à l'académie de Créteil.
Adresse Université Paris-Est - Créteil Val-de-Marne
Bâtiment P3
LAMA, FST
Niveau dalle, bureau P3 026
61 avenue du Général de Gaulle
94010 Créteil
France
Téléphone +33 (1) 45 17 10 88
Fax +33 (1) 45 17 16 49
Email pour la recherche (Université Paris-Est Créteil) guillaume.saes@u-pec.fr
Email pour la Data Science (Quantmetry) gsaes@quantmetry.com
Email pour l'assiocatif guillaume.saes@animath.fr
Email pour d'autres choses (Youtube ou autres) math4rts@gmail.com