Curriculum Vitae (version détaillée)
Depuis 2010 |
Maître de conférences à l'Université Paris-Est -- Marne-la-Vallée. |
2009-2010 |
Post-Doctorat à l'ETH (Eidgenössische Technische Hochschule) - Zürich. |
2005-2009 |
Doctorat à l'Université Paris Diderot-Paris 7. |
2004-2005 |
Master 2 : Modélisation aléatoire à l'Université Paris Diderot-Paris 7. |
2000-2004 |
Scolarité à l'université Paris 6 - Pierre et Marie Curie. |
2000 |
Baccalauréat Scientifique au lycée Michelet (Vanves-92). |
Thèmes de recherche
Apprentissage statistique : Sobriété algorithmique (durabilité), Equité algorithmique (Fairness), Ensemble de confiance pour la classification, méthodes semi-supervisées, Classification multi-class, Classification multi-label, Classification avec option rejet
Statistique en grande dimension : Méthodes de type Lasso, Régularisation, Recherche de paramètres de régularisation optimaux
Apprentissage Séquentiel : Conformal Prediction, Prediction On-line, active learning
Publications
Articles de journaux
Minimax semi-supervised set-valued approach for multi-class classification, avec Evgenii Chzhen et Christophe Denis (2021), Bernoulli, vol. 27(4): 2389-2412.
Consistency of plug-in confidence sets for classification in semi-supervised learning, avec Christophe Denis (2020), Journal of Nonparametric Statistics, vol. 32(1), pp 42-72.
Cet article est une version longue du manuscrit : Confidence Sets for Classification, avec Christophe Denis (2015), Statistical Learning and Data Sciences (SLDS 2015), 301-312.On Lasso refitting strategies, avec Evgenii Chzhen et Joseph Salmon (2019), Bernoulli, vol. 25(4A), 3175-3200.
Confidence sets with expected sizes for Multiclass Classification, avec Christophe Denis (2017), Journal of Machine Learning Research, vol. 18(102), 1-28.
On the Prediction Performance of the Lasso, avec Arnak Dalalyan et Johannes Lederer (2017), Bernoulli, vol. 23(1), 552-581.
Rank penalized estimation of a quantum system, avec Pierre Alquier, Cristina Butucea et Katia Meziani. (2013) Physical Review A, vol. 88(3), 032113.
How Correlations Influence Lasso Prediction, avec Johannes Lederer (2013), IEEE Transactions on Information Theory, Vol. 59(3), 1846-1854.
Transductive versions of the LASSO and the Dantzig Selector, avec Pierre Alquier (2012), Journal of Statistical Planning and Inference: Vol. 142(9), 2485-2500.
Generalization of l1 constraints for high dimensional regression problems, avec Pierre Alquier (2011), Statistics and Probability Letters, Vol. 81, 1760-1765.
The Smooth-Lasso and other l1+l2-penalized methods, avec Sara van de Geer (2011), Electronic Journal of Statistics, Vol. 5, 1184-1226.
Cet article est une version révisée du manuscrit : Regularization with the Smooth-Lasso procedure.Sparse Conformal Predictors (2010), Statistics and Computing: Vol. 20(2), 253-266.
Some theoretical results on the grouped variables Lasso, avec Christophe Chesneau (2008), Mathematical Methods of Statistics: Vol. 17(4), 317-326.
Articles de conférences
Regression with reject option and application to kNN, avec Christophe Denis et Ahmed Zaoui (2020), Proceedings of Thirty-forth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
Fair Regression with Wasserstein Barycenters, avec Evgenii Chzhen, Christophe Denis, Luca Oneto et Massimiliano Pontil (2020), Proceedings of Thirty-forth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
Fair Regression via Plug-in Estimator and RecalibrationWith Statistical Guarantees, avec Evgenii Chzhen, Christophe Denis, Luca Oneto et Massimiliano Pontil (2020), Proceedings of Thirty-forth Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
Leveraging labeled and unlabeled data for consistent fair binary classification, avec Evgenii Chzhen, Christophe Denis, Luca Oneto et Massimiliano Pontil (2019), Proceedings of Thirty-third Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS).
Learning Heteroscedastic Models by Convex Programming under Group Sparsity, avec Arnak Dalalyan, Katia Meziani et Joseph Salmon (2013), Proceedings of the International Conference on Machine Learning (ICML).
Pré-publications et documents
Active learning algorithm through the lens of rejection arguments, avec Christophe Denis, Boris Ndjia Njike et Xavier Siebert (2022). Soumis.
Prediction intervals with controlled length in the heteroscedastic Gaussian regression, avec Christophe Denis et Ahmed Zaoui (2022). Soumis.
Set-valued classification - overview via a unified framework, avec Evgenii Chzhen, Christophe Denis et Titouan Lorieul (2022). Soumis.
Fairness guarantee in multi-class classification, avec Christophe Denis, Romuald Elie et François Hu (2022). Soumis.
Layer Sparsity in Neural Networks, avec Johannes Lederer (2020). Soumis.
On the benefits of output sparsity for multi-label classification, avec Evgenii Chzhen, Christophe Denis et Joseph Salmon (2017). Document de travail.
Aggregation for Linear Inverse Problems, avec Jean-Michel Loubes et Paul Rochet (2014). Document de travail.
Thèse
- Quelques questions de sélection de variables autour de l'estimateur LASSO (2009) -- Université Paris Diderot-Paris 7. Sous la direction de Nicolas Vayatis.
Habilitation à Diriger des Recherches (HdR)
- Some contributions to high-dimensional statistics and learning with desired properties(2021) -- Université Gustave.
Expériences d'enseignement
2019-2021 |
Chargé de cours à l'ENSAE-CREST
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Juin 2017 |
Professeur invité à l'Université de Washington, Seattle
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Depuis 2010 |
Maître de conférences à l'Université Gustave Eiffel Cours :
Cours/TD :
Travaux dirigés (TD) :
Travaux Pratiques (TP) :
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2008-2009 |
ATER à l'Université Paris Diderot-Paris 7
Travaux Pratiques (TP) :
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2005-2008 |
Moniteur à l'Université Marne la Vallée (devenue Gustave Eiffel)
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Séminaires :
Depuis 2021. Organisation du Séminaire de Probabilité/Statistique du LAMA avec Chi Tran.
2019. Organisation d'un Groupe de Lecture avec les statisticiens du LAMA autour du Livre Introductory lectures on convex optimization par Yurii Nesterov.
2013--2018. Organisation du Séminaire des Applications des Statistiques Probabilités (ASPRo) du LAMA avec Matthieu Fradelizi and Miguel Martinez.
Organisation de conférences :
Organisation de la session intitulée Intelligence Artificielle, Journées MAS - Rouen, du 29 au 31 Août 2022.
Organisation de la session intitulée Algorithmic fairness with statistical guarantees, CMStatistics Conference (ERCIM 2020) - Virtual Conference, du 19 au 21 Déc. 2020.
Organisation de la session intitulée Set-valued classification, CMStatistics Conference (ERCIM 2019) - University of London, UK, du 14 au 16 Déc. 2019.
Comités scientifiques :
Sixth Symposium on Conformal and Probabilistic Prediction with Applications (COPA 2017). Karolinska Institutet, Stockholm, Sweden (du 14 au 16 Juin 2017).
Special Session on Conformal Prediction and its Applications (COPA 2015 Workshop). Royal Holloway, University of London, Egham, Surrey, UK (du 20 au 21 Avril 2015).
3rd Conformal Prediction and its Applications Workshop (COPA 2014). Island of Rhodes, Greece (du 19 au 21 Septembre 2014).
2nd Conformal Prediction and its Applications Workshop (COPA 2013). Paphos, Cyprus (du 30 Septembre au 2 Octobre 2013).
1st Conformal Prediction and its Applications Workshop (COPA 2012). Halkidiki, Greece (du 27 au 30 Septembre 2012).
Statistics and Modeling for Complex Data. École des Ponts Paris-Tech (du 22 au 24 Juin 2011).
Encadrement doctoral
Florian Valade - depuis 2022 : Généralisation d'algorithmes légers pour la reconnaissance sur caméra embarquée. Co-dirigée avec Sébastien Loustau -- CIFRE avec Fujitsu.
Gayane Taturyan - depuis 2022 : Fairness and Robustness in Machine Learning. Co-dirigée avec Evgenii Chzhen et Jean-Michel Loubes.
Ahmed Zaoui - 2018-2022 : Estimation de la fonction de variance en régression et ses applications. Co-dirigée avec Christophe Denis.
Evgenii Chzhen - 2016-2019 : Plug-in Approaches for classification. Co-dirigée avec Joseph Salmon.
Responsabilité Institutionnelle
Depuis 2018: membre du Conseil de l’UFR de Mathématiques à l'université Paris-Est -- Marne-la-Vallée.
Depuis 2018: membre de la Commission Responsable du Budget de l’UFR de Mathématiques à l'université Paris-Est -- Marne-la-Vallée.
Depuis 2017: membre de Comité Scientifique du LAMA.
Depuis 2016: membre de la Commission Permanente de Recrutement de la section 61 à l'université Paris-Est -- Marne-la-Vallée.
De 2012 à 2016: membre de la commission permanente de recrutement de l'UFR de Mathématiques à l'université Paris-Est -- Marne-la-Vallée.
2013 et 2015: meembre du comité de sélection pour le poste de Maîtres de Conférences en Probabilité-Statistique à l'université Paris-Nanterre.