Professeur à l'Université Paris-Est Marne-la-Vallée
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Laboratoire d'Analyse et de Mathématiques Appliquées UMR CNRS 8050 - UFR Mathématiques Université Paris-Est Marne-la-Vallée 5, bd Descartes, Champs sur Marne 77454 Marne-la-Vallée Cedex 2 |
2019 IMS Fellow
Conference organisation:
Mathematical Foundations of
Machine Learning, (with P. Bartlett, J. Schmidt-Hieber) MFOberwolfach,
March 21-27, 2021
Mathematical Methods of Statistics, (with S. Minsker, C. Pouet, V.
Spokoiny) Luminy, December 14-18, 2020
Mathematical Methods of Statistics, (with C. Pouet, V. Spokoiny)
Luminy, December 15-20, 2019
Mathematical Methods of Statistics, (with C. Pouet, V. Spokoiny)
Fréjus, December 16-21, 2018
Workshop
on High-Dimensional problems and quantum
physics, Champs-sur-Marne, Marne-la-Vallée, 8-10 June 2015
Workshop Statistique des nouvelles données, Champ-sur-Marne, Marne-la-Vallée, June 2012
Associate Editor of ALEA, Latin American Journal of Probability and
Mathematical Statistics, 2016-, (ALEA)
Associate Editor of the Electronic Journal of Statistics, 2010-2012, (EJS)
Thèmes de recherche
Statistique non paramétrique.
Estimation minimax et adaptative sur des classes de régularité; vitesses, optimalité au sens minimax et efficacité; tests minimax et adaptatifs.
Modèle de densité
avec observations i.i.d ou mélangeantes;
Modèles à
erreurs sur les variables (densité et régression) non et semi-paramétriques;
Tests
d'adéquation et d'homogénéité;
Problèmes
inverses;
Statistique quantique.
Estimateurs à noyau, ondelettes,
M-estimateurs.
Nonparametric statistics.
Minimax and adaptive estimation over smoothness classes; rates,
optimality in the minimax sense and sharp results; minimax and adaptive tests.
Density
model with i.i.d. and mixing data;
Nonparametric
and semi-parametric errors-in-variables models (density and regression models);
Goodness-of-fit
and homogeneity tests;
Inverse
problems;
Quantum statistics.
Kernel smoothing, wavelets, M-estimators.